让AI不只会聊天,而是真的帮你做事

红鹭科技专注AI智能体智能硬件,以及AI智能体结合智能硬件。我们不是给客户一个通用AI聊天框,而是把AI接入客户自己的系统、数据、工具、流程和真实现场

了解产品服务
AI分析看板 智能屏终端 手持扫码枪 无线按钮 温湿度传感器 网关路由器 无线遥控器 手持巡检终端 工业控制器 农业灌溉控制

为什么这不是豆包、通义千问、DeepSeek 网页版?

通用AI平台很适合问答、写作和资料分析,但客户真正的业务往往发生在自己的系统、表格、订单、设备、流程和现场里。红鹭科技要做的是把AI放进这些地方

通用AI平台通常是这样

  • 你打开网页或App,把问题发给AI。
  • AI给出回答,但不一定知道你的业务系统。
  • 结果通常需要人工复制、判断、录入和跟进。
  • 很难直接连接你的硬件设备和现场数据。

红鹭科技做的是这样

  • AI智能体接入客户授权的系统、数据和工具。
  • 按照客户业务规则判断、执行、记录和提醒。
  • 能把结果写回系统,或推送给对应负责人。
  • 能和智能硬件联动,处理真实现场的问题。
先看问题

你是否被类似问题拖住

如果下面有两三条很熟悉,不需要先做一个很大的系统。可以先选一个高频、容易漏、最耗人的小场景,做成能试用的 AI 智能体或软硬一体化方案。

客户跟进容易漏 咨询、报价、售后和回访分散在不同人员手里,没人持续盯进度。
库存盘点靠人工 扫码、核对、记录和差异提醒都靠人做,忙的时候容易漏记漏判。
设备异常发现慢 现场状态没人实时看,异常发生后才靠人工巡检、电话或经验判断。
数据分散难判断 订单、库存、客户、设备和表格各管各的,负责人很难快速知道下一步。
低风险试点

怎么从一个小场景开始试起来?

不需要一上来做大系统。先把一个真实问题拆成能演示、能试用、能复盘的小闭环,用它判断是否值得继续投入。

1

选一个真实问题

从每天重复、容易漏、需要人盯的事情开始,先确认这个场景是否值得做。

客户跟进漏 仓库盘点慢 设备异常没人盯 数据分散难判断
2

做一个样板流程

先把输入、查询、判断、提醒和记录跑通,让客户看到 AI 怎么进入业务。

  1. 收集咨询
  2. 查询资料
  3. 生成建议
  4. 提醒并记录
3

拿到首次判断

首次沟通后,重点不是马上做大项目,而是先把适不适合、怎么试点讲清楚。

  • 场景判断
  • 接入条件
  • 试点范围
  • 迭代方向

例如:报价跟进智能体

  1. 1
    客户咨询进来

    收集咨询内容、产品需求、预算范围和历史沟通。

  2. 2
    查询业务资料

    读取产品表、报价单、库存或已有客户记录。

  3. 3
    生成跟进建议

    整理报价说明、风险提示和下一步沟通重点。

  4. 4
    提醒并留下记录

    推送给负责人,把处理过程写入表格或业务系统。

这是一条演示路径,用来说明“AI怎么接入业务并推动任务”。

我们会先看四件事

流程是否清楚 真实业务、人员分工、系统数据和现场条件能不能讲清楚。
是否容易验证 能不能从一个高频任务开始,做出可演示、可试用的小闭环。
接入条件如何 表格、系统、硬件、权限和人员流程是否具备落地基础。
过程能否追踪 需求、方案、原型、试用反馈和优化方向是否方便记录。

适合哪些真实场景?

下面只是常见切入点示例,并不限于这些场景。只要业务里存在重复沟通、人工盯现场、漏记漏办、数据分散或流程跟进不及时的问题,包括轻量工业自动化、农业自动化和设备巡检,都可以进一步评估是否适合用AI智能体、智能硬件或AI软硬一体化来解决。

智能客服智能体

接入订单、售后、库存和会员系统,自动判断咨询、催发货、退换货或投诉,并生成处理记录。

报价跟进智能体

根据客户咨询、报价单、库存和历史沟通,提醒销售跟进,生成报价说明和客户记录。

仓库盘点智能体

结合扫码枪、手持终端和库存系统,辅助入库、出库、盘点差异提醒和记录。

门店智能终端

通过智能屏、扫码设备和会员系统,完成接待、咨询、推荐、登记和后续跟进。

设备巡检助手

结合温湿度传感器、工业控制器、农业灌溉控制或设备记录,提醒异常情况,生成巡检记录并推送负责人。

办公与管理流程

自动发现异常数据、超期任务和客户跟进遗漏,生成说明并推送给对应人员。

产品服务

三类能力分别解决什么?

很多客户第一次听到 AI智能体、智能硬件、AI软硬一体化时,会觉得都是技术词。可以先这样理解:一个负责办事,一个负责感知现场,一个让AI进入现实世界。

AI智能体 像一个会办事的数字员工,能接入系统、理解规则、调用工具、推进流程。
智能硬件 像AI连接现实世界的入口,让设备能感知、能采集、能交互、能连接、能提醒。
AI智能体 + 智能硬件 让AI进入门店、仓库、办公室和小型作业现场,处理真实现场的问题。
01

AI智能体

不是普通聊天机器人,而是一个能按目标办事的AI应用。

  • 接入业务系统、资料库和数据接口。
  • 按规则判断、执行步骤、生成记录。
  • 适合客服、报价跟进、门店接待、仓库盘点等高频流程。
查看AI智能体开发
02

智能硬件

不是普通设备,而是能感知、连接、采集和提醒的智能终端。

  • 连接扫码器、传感器、控制器和边缘设备。
  • 采集状态、展示信息、触发提醒或联动设备。
  • 适合门店终端、巡检终端、智能屏、网关/路由器等现场入口。
查看智能硬件开发
03

AI智能体 + 智能硬件

让AI拥有眼睛、耳朵和现场行动能力。

  • 硬件采集现场变化,AI理解情况并生成建议。
  • 自动记录过程、提醒人员,必要时写回系统。
  • 适合客服终端、门店接待、仓库盘点和设备巡检。
查看AI软硬一体化

传统软件开发 vs AI时代开发

传统软件帮人管理流程,AI智能体帮人完成任务。两者不是简单的新旧替换,而是产品思路变了。

传统软件开发

  • 把固定流程做成页面、按钮、表单和后台。
  • 用户要学习系统,知道每一步点哪里。
  • 适合规则稳定、路径固定、变化较少的流程。
  • 遇到异常情况,通常还要人工判断和处理。

AI时代开发

  • 让系统理解人的目标和业务上下文。
  • AI可以查询数据、调用工具、生成结果并推进任务。
  • 适合需要沟通、判断、分析和持续跟进的工作。
  • 系统不只是被操作,而是主动帮人把事情往前推。

广西红鹭科技有限公司

红鹭科技专注 AI智能体、智能硬件和 AI软硬一体化产品。我们希望把复杂的AI能力做成普通客户也能理解、能使用、能产生结果的产品。

无论是企业内部流程、客户服务、门店终端、仓库盘点,还是设备巡检和现场管理,我们都关注同一个问题:怎样让AI真正接入业务,并把问题处理掉。

我们采用负责人直达、小范围试点、按需协同专家资源的方式推进项目。前期先把问题、边界和接入条件讲清楚,再组织合适的技术力量完成验证和落地。

负责人直达 需求沟通、方案判断、试点边界和交付推进由项目负责人直接跟进,减少层层转述带来的理解偏差。
外部专家协同 遇到复杂技术问题时,可按需联动高校博士背景顾问和外部工程协作资源参与可行性判断与验证。
按项目组织资源 根据场景需要组织 AI 应用、软件开发、智能硬件、物联网和自动化方向的专业力量。

常见问题

我们用普通客户能理解的话解释,不要求你先懂AI、模型、接口或硬件。

我已经会用通用AI平台了,还需要你们吗?

如果只是写文案、问问题、总结资料,通用AI平台已经很好。如果你希望AI接入自己的系统、数据、流程、工具或硬件设备,并按你的业务规则执行任务,就需要定制AI智能体和软硬一体化方案。

AI智能体是不是AI助手?

可以把它理解成更会办事的AI助手,但它不只是聊天。它能理解目标、调用工具、查询数据、执行步骤、留下记录,并持续推进任务。

智能硬件是不是买设备?

不只是买设备。智能硬件强调软硬件结合,可能包含智能屏、扫码枪、边缘计算盒子、温湿度传感器、工业控制器、农业灌溉控制、网关/路由器、智能开关、手持巡检终端等,让设备能感知现场、采集数据、显示信息、触发提醒,并与业务系统联动。

没有完整系统规划,也可以先咨询吗?

可以。你只需要先描述最想解决的一件事,例如客户跟进、库存盘点、设备异常、门店接待或内部提醒。我们会先帮你判断是否适合做小范围试点。

一定要一次做很大吗?

不需要。更建议从一个高频问题、一个门店、一个设备或一个流程开始,先验证价值,再逐步扩大。

哪些情况暂时不建议马上做AI?

如果业务流程还没有稳定下来、没有可用数据或记录、只是想追热点但说不清要解决什么问题,通常不建议马上做完整AI系统。更适合先梳理问题和流程,再判断是否适合做小范围试点。

试点项目如何保障推进?

红鹭科技采用负责人直达、试点边界清楚、过程可追踪和专家资源按需协同的方式推进项目。前期先把需求、接入条件、试点范围和交付节奏确认清楚;遇到复杂技术问题时,会根据项目需要联动高校博士背景顾问和外部工程协作资源参与可行性判断与验证。

数据和权限怎么处理?

数据安全优先。试点阶段优先使用脱敏样例数据、导出表格或测试环境,尽量不直接接触正式业务数据;确需接入正式系统时,按最小授权开放账号、接口和设备权限,并明确授权边界和操作记录。未经客户确认,不对外共享客户数据,也不用于无关用途。

想知道你的场景适合哪一种?

添加企业微信,把你现在最想解决的真实问题告诉我们。我们会帮你判断适合AI智能体、智能硬件,还是AI智能体结合智能硬件。